数学建模软件？数学建模软件有哪些
数学建模有哪些软件
Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，这个语言较好...
详细介绍：
数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
2.Mathematica的概况
Wolfram Research是高科技计算机运算( Technical computing)的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM等领域广泛使用。
Mathematica的特色，具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf等格式的输出提供了最好的兼容性。可与 C、C++、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。
数学建模软件有哪些
数学建模软件有多种，以下是常见的几种：
一、MATLAB
MATLAB是一款高性能的数值计算软件，也是数学建模中最常用的软件之一。它提供了丰富的数学函数库和工具箱，能够方便地实现各种数学模型的建立和求解。MATLAB具有强大的矩阵运算能力，适用于各种线性代数、概率统计、信号处理等领域的建模。
二、Python
Python是一种通用的编程语言，也是数学建模中非常流行的软件之一。它拥有众多的数学库和工具包，如NumPy、SciPy、Matplotlib等，可以轻松地实现数学建模中的数据处理、可视化以及科学计算等功能。Python的语法简洁易懂，易于学习和使用。
三、Simulink
Simulink是MathWorks公司推出的一款仿真工具，主要用于动态系统和控制系统的建模和仿真。它可以对连续和离散的系统进行建模，支持多种类型的模型组件，包括线性、非线性、动态和静态系统等。Simulink提供了丰富的图形化建模界面和工具，方便用户进行模型的设计和调试。
四、Maple
Maple是一款功能强大的数学软件，它提供了丰富的数学函数库和符号计算功能，可以用于数学建模中的符号运算、数值计算、绘图可视化等。Maple还具有强大的求解器功能，可以方便地求解各种数学模型的解。此外，Maple还支持多种编程语言的集成开发环境，方便用户进行跨平台的开发和应用。
除了上述几种常见的数学建模软件外，还有如Lingo、SPSS等也在特定领域有着广泛的应用。这些软件各有其特点和优势，可以根据具体的建模需求和问题选择合适的软件工具进行建模和仿真。
